PostgreSQL 数据查询操作（排序、筛选、连接、分组、子查询）

（1）排序查询与筛选查询操作

排序查询使用ORDER BY，对某个表中的列1按照列升序（ASC，默认升序）或降序（DESC）排序，排序后展示列1和列2两列。此外，也可以按照多列的值对结果进行排序，

SELECT 列1, 列2 FROM 表名 ORDER BY 列1 ASC/DESC; 
# 按照多列排序
SELECT 列1, 列2 FROM 表名 ORDER BY 列1, 列2 ASC/DESC;

筛选查询可以使用=、>、<、LIKE、ILIKE等筛选器，其中LIKE和ILIKE用于查询文本，但LIKE区分大小写，ILIKE不区分大小写。ILIKE 运算符主要在 PostgreSQL 中使用。如果使用的MySQL等，可以使用 LOWER 函数。

 SELECT 列1, 列2 FROM 表名 WHERE id<2;
 # 筛选具有R字符的记录，其中%是通配符
 SELECT 列1, 列2 FROM 表名 WHERE 列2 LIKE '%R%';
 # 忽略大小写
 SELECT 列1, 列2 FROM 表名 WHERE 列2 ILIKE '%r%';
 # 可以灵活的使用通配符%，匹配以 "R" 结尾的字符串
 SELECT 列1, 列2 FROM 表名 WHERE 列2 LIKE 'R%';
 # 使用lower函数将字符串中的所有字符转换为小写进行匹配
 SELECT 列1, 列2 FROM 表名 WHERE LOWER(列2) LIKE '%r%';

此外，还可以将排序查询与筛选查询结合。

 SELECT 列1, 列2 FROM 表名  WHERE id<2 ORDER BY 列1;

（2）连接查询、子查询、分组查询

**连接查询（Join Queries）**用于将两个或多个表中的数据组合在一起，基于某些共同的列进行匹配。联结类型包括内联结（INNER JOIN）、左外联结（LEFT JOIN）、右外联结（RIGHT JOIN）和全外联结（FULL JOIN）。内连接返回两个表中满足条件的交集；左外连接返回左表中的所有记录，以及右表中匹配的记录；右外连接返回右表中的所有记录，以及左表中匹配的记录；全外连接返回两个表中的所有记录。

SELECT table1.column1, table2.column2,
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column3 = table2.column3;
# INNER JOIN/LEFT JOIN/RIGHT JOIN/FULL JOIN

**子查询（Subquery）**指的是在 PostgreSQL 查询中的 WHERE 子句中嵌入查询语句，形成外层和里层两层查询，里面的那层便是子查询。假设在 table1 的每一行中，子查询查找表2中的列2等于table1.column2时列1的值，子查询返回对应的列1值，将结果列命名为 table_subsqery。外层查询输出column1, column2。

SELECT column1, column2, 
	(SELECT 列1 FROM 表2 WHERE 列2 = table1.column2) AS table_subsqery
FROM table1;

为了更清晰和准确，还可以使用别名来引用外层查询的表，这样可以避免潜在的歧义。此外，外层查询还可以再加上一个WHERE语句。

# 为table1表指定别名t1
SELECT t1.column1, t1.column2,
    (SELECT 列1 FROM 表2 WHERE 列2 = t1.column2) AS table_subsqery
FROM table1 t1
WHERE t1.column1=1;

分组查询主要是使用GROUP BY，GROUP BY 子句用于将结果集按一个或多个列的值进行分组。每个组可以包含一个或多个记录，通常与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等）一起使用，以对每个组进行统计或计算。

# 使用聚合函数COUNT，按照列1和列2分组，统计每组列3出现的次数，将结果列命名为 列3_count
SELECT 列1, 列2 COUNT(列3) AS 列3_count
FROM 表名
GROUP BY 列1, 列2;